Question

我已经编写了这个代码，用于二进制搜索列表中的元素。代码达到最大递归。我无法弄清楚为什么。

def binary_search(alist, x, left = 0, right = None):
    right = right or len(alist) - 1
    middle = left + (right - left) // 2

    if x == alist[middle]:
        return middle
    elif right < left:
        return -1
    elif x < alist[middle]:
        return binary_search(alist, x, left, middle - 1)
    elif x > alist[middle]: 
        return binary_search(alist, x, middle + 1, right)

if __name__ == '__main__':

    a = [2, 3, 4, 5, 6,7,8,9,10,11]
    data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10,11, 12]

for x in data:
    print(binary_search(a, x), end = ' ')

Answer 1

如果您尝试搜索的x小于alist最左侧的元素，您迟早会得到right=0。由于0是一个假值，binary_search的第一行会将其重置为len(alist) - 1，并开始整个过程，由于最大递归命中，这将在某些时候失败。

您可以通过仅使用列表的长度显式替换None而不是任何错误值（例如0）来解决此问题：

right = right if right is not None else len(alist) - 1

Answer 2

对于大于列表中最高值的值，right将达到列表的大小。在这种情况下，你计算右边是len（aList） - 1，它将它带回左边==右边，然后再次使用left = len（aList）-1和right = len（aList）。 ==＆GT;无限递归。

你应该计算中=（左+右）// 2

你也可以这样做：

def binSearch(value,array,offset=0):
    if len(array) == 0 : return None
    i = len(array)//2
    if array[i] < value : return binSearch(value,array[i+1:],i+1+offset)
    if array[i] > value : return binSearch(value,array[:i],offset)
    return i + offset

Python中的递归二进制搜索树

2 个答案: