Question

我正在尝试测试我的一个变量是否为pd.NaT。我知道它是NaT，但它仍然不会通过测试。例如，以下代码不打印任何内容：

a=pd.NaT

if a == pd.NaT:
    print("a not NaT")

有没有人有线索？有没有办法有效地测试a是否为NaT？

Answer 1

Pandas NaT的行为类似于浮点NaN，因为它不等于它自己。相反，您可以使用pandas.isnull：

In [21]: pandas.isnull(pandas.NaT)
Out[21]: True

这也为无和NaN返回True。

从技术上讲，您还可以使用NaT检查Pandas x != x，遵循用于浮点NaN的常见模式。但是，这可能会导致NumPy NaT出现问题，它们看起来非常相似并且代表相同的概念，但实际上是具有不同行为的不同类型：

In [29]: x = pandas.NaT

In [30]: y = numpy.datetime64('NaT')

In [31]: x != x
Out[31]: True

In [32]: y != y
/home/i850228/.local/lib/python3.6/site-packages/IPython/__main__.py:1: FutureWarning: In the future, NAT != NAT will be True rather than False.
  # encoding: utf-8
Out[32]: False

numpy.isnat，检查NumPy NaT的功能也失败了，并带有Pandas NaT：

In [33]: numpy.isnat(pandas.NaT)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-39a66bbf6513> in <module>()
----> 1 numpy.isnat(pandas.NaT)

TypeError: ufunc 'isnat' is only defined for datetime and timedelta.

pandas.isnull适用于Pandas和NumPy NaTs，所以它可能是要走的路：

In [34]: pandas.isnull(pandas.NaT)
Out[34]: True

In [35]: pandas.isnull(numpy.datetime64('NaT'))
Out[35]: True

Answer 2

pd.NaT is pd.NaT

是

这对我有用。

Answer 3

对于pandas.NaT，numpy.nan或None，您也可以使用pandas.isna（）：

import pandas as pd
import numpy as np

x = (pd.NaT, np.nan, None)
[pd.isna(i) for i in x]

Output:
[True, True, True]

Answer 4

如果它位于Series（例如DataFrame列）中，您也可以使用.isna()：

pd.Series(pd.NaT).isna()
# 0    True
# dtype: bool

如何测试变量是否为pd.NaT？

4 个答案: