根据R

Question

我有一个表格，格式如下。我简化了它以便说明问题（样本数是随机的，在我的数据中它们总计10000，但结构是相同的）

# 0-5    5-10    10-15    15-20    20-25    25-30    30-35    35-40    40-45    45-50
# 700    1000    1400     1700     1900     1500     1000      300       50      1   

根据输入的最小值和最大值动态创建组。 y指的是我输入的随机样本。我使用以下代码创建了这个表。

groups <- seq(0, 50, (50-0) / 10)
assoc <- cut(sr$y, groups, include.lowest = TRUE)
tab <- tabulate(assoc, nbins = length(groups) -1 )

现在我的目标是将colums（及其样本）与下一个colum（及其样本）合并，如果它没有满足例如： 100个样本。我到了检查哪个：

sn <- which(tab < 60) + 1

现在我不得不合并colums及其示例数据。我真的很感激一些帮助。

Answer 1

使用gather包中的separate，unite，spread和tidyr可以实现一个解决方案。

方法是：

• 使用Spread和separate以from＆amp; to
• 通过将group减去samples的行与下一行合并来分配100。
• 计算min的{​​{1}}，from的{​​{1}}和max的{​​{1}}
• 最后to和sum以原始格式获取data.frame。

<强>溶液＃1

samples

<强>溶液＃2：

如果OP的意图是继续摸索列直到达到目标样本（例如100），那么我们需要一个自定义函数来创建组。该功能如下：

unite

数据

spread