我创建了一个数据框,其中包含2000年至2010年每个州每年某种事件的数量(假装它们是枪支事件):
states <- c('Texas', 'Texas', 'Arizona', 'California', 'California')
incidents <- c(1, 1, 2, 1, 4)
years <- c(2000, 2008, 2004, 2002, 2007)
DF <- data.frame(states, incidents, years)
> DF
states incidents years
1 Texas 1 2000
2 Texas 1 2008
3 Arizona 2 2004
4 California 1 2002
5 California 4 2007
我想插入行来完成数据集,例如2001年,2002年,2003年,2007年以及2009年和2010年德克萨斯州的零点。同样,除了2004年以外,亚利桑那州的所有年份均为零。加利福尼亚也是如此。
我该怎么做?
答案 0 :(得分:4)
您可以使用tidyr::complete
用2010:2010
填写遗失年份(0
)和值。
library(tidyr)
DFfilled <- DF %>%
complete(states, years = 2000:2010,
fill = list(incidents = 0)) %>%
as.data.frame()
<强> PS:强>
如果您的数据中包含年份2010
的条目(现在只有2008
),则可以使用full_seq(years, 1)
代替2000:2010
。
答案 1 :(得分:0)
我会通过使用data.frame
创建一个人工merge
和DF
此data.frame来实现此目的:
states <- c('Texas', 'Texas', 'Arizona', 'California', 'California')
incidents <- c(1, 1, 2, 1, 4)
years <- c(2000, 2008, 2004, 2002, 2007)
DF <- data.frame(states, incidents, years)
tmp <- data.frame(years=rep(seq(min(DF$years),
max(DF$years)),
each=length(unique(DF$states))),
states=unique(DF$states) )
DF2 <- merge(DF, tmp, by=c('years','states'),all=T)
DF2[is.na(DF2$incidents),]$incidents <- 0