Question

如果我的问题太愚蠢或者是重复，我道歉，但我没有找到解决问题的方法。感谢您的任何建议或解答！

在我的ASP.NET MVC 5项目中，我从SQL Server表中获取了超过150万条记录的数据。

为了防止SQL注入，我总是只使用参数化查询并生成存储过程。

例如我发送给服务器的一个查询：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommand sqlCommand = new SqlCommand("SELECT TOP 5 NAME
                                            FROM TABLE_NAME 
                                            WHERE COLUMN_NAME LIKE @Param", connection);
    sqlCommand.Parameters.AddWithValue("@Param", "someValue");

    SqlDataAdapter sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter();
    sqlDataAdapter.SelectCommand = sqlCommand;

    sqlDataAdapter.Fill(dataSet);
}

SQL Server Profiler中的结果：

exec sp_executesql N'SELECT TOP 5 NAME FROM TABLE_NAME WHERE COLUMN_NAME LIKE @Param',N'@Param nvarchar(11)',@Param=N'%someValue%'

如果表中只有少数记录适合搜索条件，则必须在返回结果前检查所有1.5百万个订单。

我注意到如果我选择前1000条记录，SQL Server会使用并行搜索orders表，它的工作速度会快得多，但它不适用于存储过程。

所以我想知道的是，我可以使用并行性发送到服务器存储过程，还是可以发送参数化查询而不是像存储过程一样，但只是命令？

编辑：我添加了执行计划，希望它有所帮助。

Answer 1

您可以创建以下索引：

create index idx_test on MyTable (Column_Name) include(Name)

使用索引提示修改您的查询：

SELECT TOP 5 NAME FROM TABLE_NAME with(index(idx_test)) WHERE COLUMN_NAME LIKE @Param

这导致查询在我的系统上运行速度提高了两倍。

C＃：如何使用并行性设置存储过程执行或改善执行时间？

1 个答案: