Question

我有以下df groupby结果，

df_group = df.groupby(['code', 'year_month']).count()

                                 days_outstanding  
code      year_month                            
1            2016-10                            4  
             2016-12                            1  
             2017-01                            1

当我尝试时，

df_days = df.groupby(['code', 'year_month'])['days_outstanding'].mean().reset_index(name='avg_days_outanding')

获取列days_outstanding的每个组的平均天数，但我收到以下错误，

 pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate

我想知道如何修复它。

更新

print(df['days_outstanding'].head().apply(type))

436     <class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'>
437     <class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'>
839     <class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'>
2447    <class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'>
3844    <class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'>

df就像，

       code    year_month   days_outstanding
436    1       2016-10      0
437    1       2016-10      0
839    1       2016-10      0
2447   1       2016-10      0
3844   1       2016-12      0
9157   1       2017-01      0

pandas dataframe groupby表示没有要聚合的数字类型

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