#code source
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import make_classification
X, y = make_classification(n_samples=50,
n_features=6,
n_informative=3,
n_classes=2,
random_state=10,
shuffle=True)
# Creating a dataFrame
df = pd.DataFrame({'Feature 1':X[:,0],
'Feature 2':X[:,1],
'Feature 3':X[:,2],
'Feature 4':X[:,3],
'Feature 5':X[:,4],
'Feature 6':X[:,5],
'Class':y})
values = [i for i,x in enumerate(df['Class']) if x == 0]
print(values)
输出
[5,6,9,11,13,14,17,18,20,21,23,24,25,26,27,31,32,34， 41,42,44,45,46,47,49]
我正在尝试根据数字来自并发值的条件对上述输出进行分组。如输出应该是：
第1组：5,6
第2组：9
第3组：11
第4组：13,14
...
...
组n：23,24,25,26,27
我正在对它们进行分组，以便了解列中的间隙，而不是在列表中彼此跟随值。