ML服务器中的子集类别使用rxDataStep

时间:2018-03-22 03:45:31

标签: r microsoft-r

如何使用ML服务器中的rxDataStep过滤客户A?现在我只能找到连续的可变选择示例。

latency <- rxDataStep(inData = data, varsToKeep = c("ex_customer","timestamp","total"), rowSelection =  )

> df = data.frame(customer=c(rep("A",3),rep("B",4)), tansaction = c(1,2,3,4,5,6,7) )
> df
  customer tansaction
1        A          1
2        A          2
3        A          3
4        B          4
5        B          5
6        B          6
7        B          7

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

rowSelection的{​​{1}}参数采用任何有效的R表达式:

rxDataStep

为了使这些数据变得更容易,您还可以使用我的dplyrXdf包,它实现了对Xdf文件的dplyr接口。

rxDataStep(df, rowselection=customer == "A"))