Question

目标：使用转置

填充一个数据框

df = pd.DataFrame({'Attributes': ['love', 'family','tech']})
df.T

生成此输出：

               0         1     2
Attributes  love    family  tech

其次，我有另一个空的数据框：

data = pd.DataFrame(columns = ['Attribute_01',
                'Attribute_02',
                'Attribute_03']

我想将两个数据帧放在一起产生以下内容：

Attribute_01  Attribute_02  Attribute_03
love          family        tech

Answer 1

设置

df
  Attributes
0       love
1     family
2       tech

选项1
rename

df.T.rename(dict(enumerate(data.columns)), axis=1)

           Attribute_01 Attribute_02 Attribute_03
Attributes         love       family         tech

选项2
set_index

df.set_index(data.columns).T

           Attribute_01 Attribute_02 Attribute_03
Attributes         love       family         tech

Answer 2

我认为您只需要更改df1中的列名

df.columns=data.columns
df
Out[741]: 
           Attribute_01 Attribute_02 Attribute_03
Attributes         love       family         tech

Answer 3

使用.loc访问者使用已整理的data设置df['Attributes']的第一行。

data.loc[0] = df['Attributes'].tolist()

结果：

  Attribute_01 Attribute_02 Attribute_03
0         love       family         tech

如何使用Pandas转置将数据从一个数据框添加到另一个数据框？

3 个答案: