将x轴作为matplotlib中的日期绘制

Question

我正在尝试对数据进行一些分析。我有csv文件，我将其转换为pandas数据帧。数据看起来像这样。它有几列，但我试图绘制x轴作为日期列。 。

pandas数据框看起来像这样

print (df.head(10)

    cus-id        date       value_limit
0   10173         2011-06-12        455
1   95062         2011-09-11        455
2   171081        2011-07-05        212
3   122867        2011-08-18        123
4   107186        2011-11-23        334
5   171085        2011-09-02        376
6   169767        2011-07-03        34
7   80170         2011-03-23        34
8   154178        2011-10-02        34
9   3494          2011-01-01        34

我正在尝试绘制日期数据，因为同一日期有多个值。为此我试图将x-asis刻度作为日期。由于日期栏中的最短日期为2011-01-01，最长日期为2012-04-20。

我试过这样的事情

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.read_csv('rio_data.csv', delimiter=',')
print (df.head(10))
d = []
for dat in df.date:
    # print (dat)
    d.append(datetime.strptime(df['date'], '%Y-%m-%d'))
days = dates.DayLocator()
datemin = datetime(2011, 1, 1)
datemax = datetime(2012, 4, 20) 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
ax.set_ylabel('Count values')

但是我收到了这个错误。

 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'date'

我试图将日期绘制为x轴，它应该看起来像这样。

有人可以帮助我将x轴绘制为日期列。我会很感激。

Answer 1

将索引设置为日期时间系列

如果将索引设置为datetime系列，matplotlib将为您处理x轴。以下是如何处理此可视化的最小示例。

简单示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

date_time = ["2011-09-01", "2011-08-01", "2011-07-01", "2011-06-01", "2011-05-01"]
date_time = pd.to_datetime(date_time)
temp = [2, 4, 6, 4, 6]

DF = pd.DataFrame()
DF['temp'] = temp
DF = DF.set_index(date_time)

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(DF)

这将产生如下图：

设置索引会使事情变得更容易

重要的一点是，将DataFrame索引设置为datetime系列允许matplotlib在时间序列数据上处理x轴，而无需太多帮助。

Follow this link for detailed explanation on spacing axis ticks (specifically dates)

Answer 2

您错过了＆＃39; 第12行。这会导致语法错误。

这应该可以纠正错误。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.read_csv('rio_data.csv', delimiter=',')
print (df.head(10))
d = []
for dat in df.date:
    # print (dat)
    d.append(datetime.strptime(df['date'], '%Y-%m-%d'))
days = dates.DayLocator()
datemin = datetime(2011, 1, 1)
datemax = datetime(2012, 4, 20) 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
ax.set_ylabel('Count values')