我想避免这种情况,我需要一个null而不是InActive}null}ANO149089}2017-07-17 12:50:46.903}\N}EME}
。
由"}"
分隔的样本日期mysqlimport
在InActive null ANO149089 2017-07-17 12:50:47 . EME
后我需要:
mysqlimport
PS:我希望通过>>> regex = r'\[(?P<helpful>\d+),\s*(?P<not_helpful>\d+)\]'
>>> df
helpful
0 [2, 4]
1 [0, 0]
2 [0, 1]
>>> df['helpful'].str.extract(regex, expand=True).astype(np.int64)
helpful not_helpful
0 2 4
1 0 0
2 0 1
实现它,而无需更改文本文件中的任何内容
答案 0 :(得分:0)
mysqlimport -u rwuser -p $ passwd -h“host”--local abc_schema xyz.txt --fields-terminated-by ='μ' - lines-terminated-by ='\ n'--fields-逃脱逐= '\\'
使用上面的int类型,文本文件中的\ N将不会转换为(0默认值)。