Question

我正在尝试执行Python script，但我收到以下错误：

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

可以找到完整的错误消息here。

我在Linux Mint 18.1 Serena OS上使用python 3.5.2

有人能告诉我为什么会这样，我该如何解决？

Answer 1

SIGSEGV信号表示“segmentation violation”或“段错误”。或多或少，这相当于读取或写入未在过程中映射的内存地址。

这表示您的计划中存在错误。在Python程序中，这可能是解释器中的错误，也可能是正在使用的扩展模块中的错误（后者是最常见的原因）。

要解决此问题，您有几种选择。一种选择是生成一个最小的，自包含的完整示例，该示例复制问题，然后将其作为错误报告提交给它使用的扩展模块的维护者。

另一种选择是尝试自己追踪原因。 gdb是这种努力的宝贵工具，Python的调试版本和所有正在使用的扩展模块也是如此。

安装gdb后，可以使用它来运行Python程序：

gdb --args python <more args if you want>

然后使用gdb命令来追踪问题。如果您使用run，那么您的程序将一直运行，直到它崩溃并且您将有机会使用其他gdb命令检查状态。

Answer 2

遇到此问题时，我意识到存在一些内存问题。我重新启动PC并解决了问题。

Answer 3

一段时间后，我发现我正在运行一个新的TensorFlow版本，该版本在较旧的计算机上显示错误。我解决了将TensorFlow版本降级到1.4的问题

Answer 4

我通过更新python库解决了该问题。就我而言，这是scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

Answer 5

另一个可能的原因（我今天遇到的）是您试图读取/写入一个打开的文件。在这种情况下，只需关闭文件并重新运行脚本即可解决此问题。

Answer 6

如果您的C程序（例如，使用cpython试图访问超出范围的变量，也可能是这种情况


ctypedef struct ReturnRows:
    double[10] your_value

cdef ReturnRows s_ReturnRows # Allocate memory for the struct
s_ReturnRows.your_value = [0] * 12

将失败

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

Answer 7

尝试使用pyodbc模块连接到Oracle DB时，我收到相同的错误：

connection = pyodbc.connect()

在以下情况下发生错误：

DB连接已在同一python中多次打开文件
在调试模式下已达到断点与数据库的连接处于打开状态

可以通过以下方法避免错误消息：

仅打开数据库一次，然后在所有需要的位置重用连接
使用后正确关闭数据库连接

希望，对任何人都有帮助！

Answer 8

删除python解释器和'venv'文件夹即可解决我的错误。

Answer 9

11 : SIGSEGV - 当非法访问内存段时会出现此信号。

python中有一个模块名信号，通过它你可以处理这种操作系统信号。

如果你想忽略这个SIGSEGV信号，你可以这样做：

signal.signal(signal.SIGSEGV, signal.SIG_IGN)

但是，忽略该信号可能会导致您的代码出现一些不适当的行为，因此最好使用您定义的处理程序来处理 SIGSEGV 信号，如下所示：

def SIGSEGV_signal_arises(signalNum, stack):
    print(f"{signalNum} : SIGSEGV arises")
    # Your code

signal.signal(signal.SIGSEGV, SIGSEGV_signal_arises)

Answer 10

对我来说，我使用 OpenCV 库来应用 SIFT。在我的代码中，我将 cv2.SIFT() 替换为 cv2.SIFT_create() ，问题就解决了。

Answer 11

在其他页面上找到。解释器：python 3.8

cv2.CascadeClassifier（cv2.data.haarcascades +“ haarcascade_frontalface_default.xml”）

这为我解决了问题。我使用2.7版本获得了SIGSEGV，将我的python升级到3.8，然后使用OpenCV获得了不同的错误。并在OpenCV 4.0.0 SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set上找到了答案。

但是最终一行代码修复了它。

进程以退出代码139结束（由信号11中断：SIGSEGV）

11 个答案: