如何在元组中转换rnn nework的张量状态

Question

我希望能够通过占位符将初始状态提供给网络，而TensorFlow只允许数组或张量进行提供（而且我不知道如何创建一个zer initiale状态元组）。但是tf.nn.dynamic_rnn函数需要一个大小为3的元组。 在这篇文章的答案中： How do I set TensorFlow RNN state when state_is_tuple=True?

公开了一种方法来执行此转换，但使用l = tf.unpack(state_placeholder, axis=0)的函数不再存在。如何执行从张量形状（num_layer，2，batch_size，hidden_​​layers）Feed到占位符到tf.nn.dynamic_rnn可接受的tupple作为initial_state参数的转换？

Answer 1

tf.unpack被替换为tf.unstack。你能用它吗？

Answer 2

tf.unstack似乎做了工作，但tf.nn.dynamic_rnn仍然给我一个错误信息：AttributeError: 'LSTMStateTuple' object has no attribute 'get_shape' 如果它不是LSTMStateTuple，那是什么呢？

总堆栈跟踪错误是：