Question

我正在尝试将pandas数据框作为csv上传到Google云端存储。代码必须上传数据帧的内容，而不管其包含的字符。

我遇到的问题是，当框架包含特殊字符（例如日语符号）时，Google会返回难以解释的错误：

异常：无法处理HTTP响应。

代码本身如下：

import datalab.storage as gcs
import pandas as pd
Items_Object = gcs.Bucket('astrologer-2').items(prefix=file_prefix)
     for item in items:
      if not item.key.endswith('/') and item.exists():
        data = StringIO(item.read_from())
        dataFrame = pd.read_csv(data, low_memory=False, sep=',', encoding='utf-8')
        df_string = dataFrame.to_csv(index=False, encoding='utf-8')
        print df_string
        response = item.write_to(df_string, 'text/csv')

item.write_to（df_string，＆＃39; text / csv＆＃39;）一行会触发错误。

所有代码都是读取CSV并尝试将其内容写回Google云端存储（将来会对内容进行更改）

文件内容为

Nombre,Apellido
Lluís,Gassó
Test,Testson
最高,サートした

我尝试使用＆text;简单＆＃39;，＆＃39; text / plain; encoding = UTF-8＆＃39;，＆＃39; text / csv; encoding = UTF-8＆＃39;和＆＃39; application / octet-stream＆＃39;他们都没有工作。

有谁知道为什么会发生此错误以及如何解决？提前谢谢。

将UTF-8编码的字符串作为CSV上载到云存储

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