存在分类变量的组合但在geom_boxplot中没有绘制

Question

我想生成一个连续变量（N）的箱线图，而不是按另一个因子（A有2个等级）分组的分类变量（BL）

所以，当我使用以下代码时：

data$BL <-factor (data$BL, labels =c("0", "1" , "2"))
data$A <- factor (data$A, labels = c("0", "1"))

plot1 <- ggplot(data=data, aes(x = BL , y = N, fill = A)) +
    geom_boxplot()
plot1

我最终没有0合0的方框... 我从数据集中知道有0-0组合的个人..那么为什么没有显示框？

非常感谢任何建议和意见 感谢

Answer 1

请注意，由于您没有提供任何示例数据，因此尝试调试数据的内容是一种猜谜游戏。最好始终提供包含样本数据的reproducible & minimal example。

在以下示例中，我生成了一些示例数据。

set.seed(2017);
N <- 60;
data <- data.frame(
    N = sample(1:60, N),
    BL = sample(rep(c("0", "1", "2"), each = N / 3)),
    A = sample(rep(c("0", "1"), each = N / 2)));

显示不同N群组的BL分布：

library(ggplot2);
ggplot(data, aes(x = BL, y = N)) + geom_boxplot();

显示不同N和BL群组的A分布：

ggplot(data, aes(x = BL, y = N, fill = A)) + geom_boxplot();

Answer 2

似乎所有组合BL = 0和A = 0的人都有相同的N值。你能检查一下是不是这样吗？

如果是这种情况，带有代码和模拟数据的图表将如下所示：

因为否则，具有完全代码和数据的情节（其中N因组合0-0的个体而异）看起来很好：

以下是代码：

library(ggplot2)
data <- data.frame(BL = c(0,0,1,1,2,2),
                   A = c(0,1,0,1,0,1),
                   N = c(1:30))
data$BL <-factor (data$BL, labels =c("0", "1" , "2"))
data$A <- factor (data$A, labels = c("0", "1"))

ggplot(data=data, aes(x = BL , y = N, fill = A)) +
  geom_boxplot()

Answer 3

如果以下代码产生了所需的结果，请检查一下：

data$BL <- as.factor(data$BL)
data$A <- as.factor(data$A)
ggplot(data=data, aes(x = BL , y = N, fill = A)) +
  geom_boxplot()

如果您提供级别的顺序与级别在数据中的显示顺序不同，那么将BL和A转换为因子的方式会使数据混乱。