实时Matplotlib绘图

Question

嗨，我对matplotlib的实时绘图存在一些问题。我在X轴上使用“时间”，在Y轴上使用随机数。随机数是一个静态数，然后乘以一个随机数

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import time

def GetRandomInt(Data):
   timerCount=0
   x=[]
   y=[]
   while timerCount < 5000:
       NewNumber = Data * np.random.randomint(5)
       x.append(datetime.datetime.now())
       y.append(NewNumber)
       plt.plot(x,y)
       plt.show()
       time.sleep(10)

a = 10
GetRandomInt(a)

这似乎崩溃python，因为它无法处理更新 - 我可以添加一个延迟，但想知道代码是否做正确的事情？我已经清理了代码以执行与我的代码相同的功能，因此我们的想法是我们有一些静态数据，然后我们想要每5秒左右更新一些数据，然后绘制更新。谢谢！

Answer 1

要绘制一组连续的随机线图，您需要在matplotlib中使用动画：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

max_x = 5
max_rand = 10

x = np.arange(0, max_x)
ax.set_ylim(0, max_rand)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))

def init():  # give a clean slate to start
    line.set_ydata([np.nan] * len(x))
    return line,

def animate(i):  # update the y values (every 1000ms)
    line.set_ydata(np.random.randint(0, max_rand, max_x))
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, init_func=init, interval=1000, blit=True, save_count=10)

plt.show()

这里的想法是，您有一个包含x和y值的图表。其中x只是一个范围，例如0到5.然后，您拨打animation.FuncAnimation()，告诉matplotlib每animate()调用一次1000ms函数，以便提供新的y值。

通过修改interval参数，您可以根据需要加快速度。

如果您想要随时间绘制值，可以采用一种可能的方法，您可以使用deque()来保存y值，然后使用x轴来保存seconds ago ：

from collections import deque
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def init():
    line.set_ydata([np.nan] * len(x))
    return line,

def animate(i):
    # Add next value
    data.append(np.random.randint(0, max_rand))
    line.set_ydata(data)
    plt.savefig('e:\\python temp\\fig_{:02}'.format(i))
    print(i)
    return line,

max_x = 10
max_rand = 5

data = deque(np.zeros(max_x), maxlen=max_x)  # hold the last 10 values
x = np.arange(0, max_x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0, max_rand)
ax.set_xlim(0, max_x-1)
line, = ax.plot(x, np.random.randint(0, max_rand, max_x))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '{:.0f}s'.format(max_x - x - 1)))
plt.xlabel('Seconds ago')

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, init_func=init, interval=1000, blit=True, save_count=10)

plt.show()

给你：

Answer 2

实例化实例化PlotData的GetRandomInt，它实例化实例化PlotData的GetRandomInt ......等等。这是你问题的根源。