matplotlib的xkcd（）无效

Question

好的，我知道这个问题已经被问过很多次了，但是我没有做到这一点：

我尝试在 Ubuntu 16.04 LTS 64位上的 matplotlib 中使用 xkcd-style python 2.7.12 64-我并使用matplotlib.org/xkcd/examples中的示例代码（见下文），但我仍然得到this！

我做了什么

• 通过pip安装matplotlib（版本2.2.2）
• 安装 xkcd 和 xkcd脚本字体（来自ipython/xkcd-font）
• 安装 Humor Sans 字体（来自imkevinxu/xkcdgraphs）
• 更新字体缓存数据库（fc-cache -fv）
• 删除〜/ .cache / matplotlib（整个目录）
• 重新启动计算机
• 已验证，字体位于〜/ .cache / matplotlib / fontList.json

任何线索我如何才能使这个工作？我很欣赏任何提示！

问候，Micha

我使用matplotlib.org/xkcd/examples中的示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.xkcd()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
ax.set_ylim([-30, 10])

data = np.ones(100)
data[70:] -= np.arange(30)

plt.annotate(
    'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
    xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

plt.plot(data)

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('my overall health')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.bar([-0.125, 1.0-0.125], [0, 100], 0.25)
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.set_xticks([0, 1])
ax.set_xlim([-0.5, 1.5])
ax.set_ylim([0, 110])
ax.set_xticklabels(['CONFIRMED BY\nEXPERIMENT', 'REFUTED BY\nEXPERIMENT'])
plt.yticks([])

plt.title("CLAIMS OF SUPERNATURAL POWERS")

plt.show()

Answer 1

似乎matplotlib使用上下文的方式发生了变化。工作版本应该是手动使用上下文，

with plt.xkcd():
    # your plot here
plt.show()

该示例将如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

with plt.xkcd():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    ax.set_ylim([-30, 10])

    data = np.ones(100)
    data[70:] -= np.arange(30)

    plt.annotate(
        'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
        xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

    plt.plot(data)

    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('my overall health')

plt.show()

这符合current version of the example。 example linked to in the question已过时。