我这样打电话给find_min_box_constrained：
matrix<double,nparam,1> lb ={0,0,0,0};
matrix<double,nparam,1> ub = {2,2,2,2};
find_min_box_constrained(lbfgs_search_strategy(100),
objective_delta_stop_strategy(1e-15).be_verbose(),
targetf, derivative(targetf), params,lb,ub );
产生以下输出：
迭代：0目标：3786.68
迭代：1目标：294.485
迭代：2目标：294.485
迭代：3目标：294.484
迭代：4目标：294.481
迭代：5目标：294.452
迭代：6目标：294.157
迭代：7目标：291.148
迭代：8个目标：252.786
迭代：9目标：375.851
迭代：10目标：375.851
我的params向量最终正好是{2,2,2,2}（上限），其中targetf(ub) = 375.851。
为什么find_min_box_constrainted会返回该值，即使它显然已经遇到了更好的事情（在迭代8中为252）？