Question

我有一些如下记录：

ID Val Amount
1  0   3
2  0   3
3  0   4
4  1   2
5  1   3
6  2   3
7  2   4

我想通过列Val对这些数据进行分组并得到总和（金额），但不要对Val = 0的那些进行分组。

我需要的结果集如下：

Val Amount
0   3
0   3
0   4
1   5
2   7

我通过两种方式做到了，但似乎没有一种方法：

第一个是使用联合，例如，首先使用Val = 0的联合，然后将这些联合分组为Val＆lt;＆gt;。 0并将两个结果集合并。

第二个更好一点。让我们调用表中的数据@Table：

WITH g AS
(
SELECT Val, Amount, CASE WHEN Val = '0' then Val + ID
      else Val END A FROM @table 
)
SELECT CASE WHEN A LIKE '0%' THEN 0 ELSE A END AS A, SUM(Amount)
FROM g
GROUP BY A

这也有效，但是必须与ID列（或raw_number）连接，而不是使用left函数来删除它不是最佳做法。

因此，我正在寻找更好的方法，既看起来更好，也表现更好。

我在SQL Server 2008上工作，但我对任何需要更新版本的解决方案持开放态度。

Answer 1

在这里使用联盟。下面联合的顶部找到不为零的值的总量，底部带来零值记录，而不是聚合。

SELECT Val, SUM(Amount) AS Amount
FROM g
WHERE Val <> 0
GROUP BY Val
UNION ALL
SELECT Val, Amount
FROM g
WHERE Val = 0
ORDER BY Val;

Demo

Answer 2

最简单的方法如下：

SELECT Val, SUM(Amount)
FROM mytable
GROUP BY Val, CASE WHEN Val = 0 THEN ID ELSE 0 END

Demo here

您也可以使用窗口功能来执行此操作：

;WITH CTE AS (
   SELECT ID, Val, Amount,
          DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Val 
                             ORDER BY CASE 
                                         WHEN Val = 0 THEN ID 
                                         ELSE 0 
                                      END) AS rank
  FROM mytable
) 
SELECT Val, SUM(Amount) AS total_amount
FROM CTE
GROUP BY Val, rank

CTE返回的结果集是：

ID  Val Amount  rank
--------------------
1   0   3       1
2   0   3       2
3   0   4       3
4   1   2       1
5   1   3       1
6   2   3       1
7   2   4       1

因此，使用rank，您可以区分0和其他Val值。

Demo here

您可以使用这两种方法，并了解它们在性能方面相互比较的方式。

SQL Server组通过排除某些值

2 个答案:

Demo