标签: python neural-network binary bit
如何设计和处理标签为1000 ++二进制(50%,50%零)的NN训练。 在不同情况下,标签的数量可以很小或很大。
我的问题是,这种情况是否适合NN? 如果看起来好像你将如何设计它。
为了举例说明,我正在用MINST db训练NN。 即10个标签。
重要的是,LABEL符合我所描述的规范。 如果绝对必要的话,我可以减少50%,50%零,但二进制文件的大小必须保留。