使用1000+位二进制标签训练NN?

时间:2018-03-21 03:34:13

标签: python neural-network binary bit

如何设计和处理标签为1000 ++二进制(50%,50%零)的NN训练。 在不同情况下,标签的数量可以很小或很大。

我的问题是,这种情况是否适合NN? 如果看起来好像你将如何设计它。

为了举例说明,我正在用MINST db训练NN。 即10个标签。

重要的是,LABEL符合我所描述的规范。 如果绝对必要的话,我可以减少50%,50%零,但二进制文件的大小必须保留。

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