将数据从谷歌colab导出到本地计算机

Question

如何将在谷歌colab中创建的数据框导出到本地计算机？

我在谷歌colab上清理了一个数据集。现在我想将数据框导出到我的本地机器。 df.to_csv正在将文件保存到虚拟机而不是本地计算机。

Answer 1

试试这个

from google.colab import files
files.download("data.csv")

更新（2018年9月）：现在更容易了

• 打开左侧窗格
• 选择“文件”标签
• 点击“刷新”
• 右键单击该文件，然后下载

Answer 2

尝试一下：

首先，您可以使用熊猫to_csv功能保存文件，然后再使用Google colab文件功能下载该文件。

from google.colab import files
df.to_csv('filename.csv') 
files.download('filename.csv')

Answer 3

<块引用>

Downloading files to your local file system

files.download 将调用浏览器将文件下载到您的本地计算机。

from google.colab import files

with open('example.txt', 'w') as f:
  f.write('some content')

files.download('example.txt')

Answer 4

您可以将csv下载到相关的google云端硬盘。 首先，您必须安装PyDrive。

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from google.colab import files
from oauth2client.client import GoogleCredentials

auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

这将在浏览器中生成一个令牌，然后粘贴到将在笔记本中显示的输入框中。

保存您的pandas数据框  df.to_csv('mydataframe.csv', sep='\t')

为了保持整洁，您可以在驱动器中创建一个新文件夹，然后使用以下内容：

file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList() for file1 in file_list: print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))

将列出您的google云端硬盘中的文件和文件夹以及下一步所需的ID。

要保存在 file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': '

中的文件夹的

'}]}) file.SetContentFile("mydataframe.csv") file.Upload() ID

它现在位于给定文件夹中的google驱动器中。