在TensorFlow中，当我创建一个这样的变量时，
kernel = tf.Variable(tf.truncated_normal([3, 3, 2, 1],
dtype=tf.float32,stddev=1e-1), name='weights')
18个32位浮点变量分配在72（3 * 3 * 2 * 1 * 4）个连续字节中。如何以这样的方式对齐这些变量：首先将3 * 3浮点值转到64字节块的前36个字节，然后将下一个3 * 3浮点值分配给下一个64字节的前36个字节块。到目前为止，我只关心CPU。