NLTK添加自定义否定和正面词

Question

我是用TextBlob（使用NLTK）分析评论的情绪。 但是，我想添加自定义否定词和正词，但我找不到本地正字和负字位置的位置。

我正在运行iPython槽Anaconda。

有人可以告诉我消极和积极的话语的位置，或者这是否可能？

谢谢！

Answer 1

看起来它使用的是XML极性词典，请参阅here。您应该找到在本地安装上复制的Github上看到的相同文件夹结构，或者搜索 en-sentiment.xml 。

在代码中，在text class的实现中，您可以找到有关字典结构以及如何对其进行调整的更多详细信息：

  

词典中的每个单词都有以下分数：

     

1）极性：负与正（-1.0 => +1.0）

     

2）主观性：客观与主观（+0.0 => +1.0）

     

3）强度：修改下一个单词？ （x0.5 =＆gt; x2.0）

在代码的正下方，您将找到Sentiment类，您可以在其中将self._path变量指向您要使用的任何其他XML文件。

因此

• 找到词典并适应
• 更改代码中的设置，例如情感对象

是您可以遵循的两条路径。

我实际上从未使用过这个包，所以我没有更实用的建议。