基于具有相同标签和多个值的两个矢量（级别和标签）重新编码值以替换

Question

我正在尝试根据某些级别和标签重新编码矢量值。重要的是，我可以用多种其他价值（标签）替换（级别），并且我事先并不知道我有多少价值。此外，两个级别可以具有相同的标签。

这是一个例子：我有一个向量＆＃34; a＆＃34;。我想重新编码＆＃34; a_levels＆＃34;中的每个值。通过＆＃34; a_labels＆＃34;中的相应标签。

a = c(5,6,5,5,7,8,7)
a_levels = c(5, 6, 7, 8)
a_labels = c('a', 'a', 'c', 'd')

我可以假设a_levels的第一个值对应于a_labels的第一个值等。）

所以我想得到

[1] "a" "a" "a" "a" "c" "d" "c"

重要的是，我有一些限制，不允许我应用这样的公共解决方案：

1）注意a_labels包含标签＆＃34; a＆＃34;，两次，所以我不能使用

factor(a, levels = a_levels,
       labels = a_labels)

2）在我的数据中，我有很多值得替换，我甚至都不知道 提前我需要用哪些标签替换哪些标签。 我只得到两个向量a_levels和a_labels 由于这些原因，我不能使用几个ifelse（）语句或dplyr中的recode函数。

recode(a, 
       '5' = 'a',
       '6' = 'a',
       '7' = 'c',
       '8' = 'd')

因为我事先并不知道价值和标签。

这样做应该很简单，但我找不到办法。

Answer 1

感谢nicola。以下工作非常好。

a_labels[ match(a,a_levels) ]