Pandas数据帧：在一行中找到最接近的较大值

Question

我需要从0到1生成5000个随机值，并且每个找到最接近的值＆＃34; sum＆＃34;列并将此行放在我的新数据框中。

我的旧数据框：

Probability  sum  
0.008773     0.008773  
0.008715     0.017488  
0.007244     0.024732  
0.006997     0.031730

所以这将是新的数据帧，包含旧行的5000行。

Answer 1

你可以试试这个：

## sample data
sudo = pd.read_fwf(StringIO(u'''
Probability  sumt  
0.008773     0.008773  
0.008715     0.017488  
0.007244     0.024732  
0.006997     0.031730
'''),header=1)

# get sum values
sl = sudo.sumt.values.tolist()

# create random sample of 5000 values between 0 and 1
np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame({'randoms': list(np.random.random(5000))})

# get closest value 
df['random_map'] = df['randoms'].apply(lambda x: min(sl, key= lambda y: abs(y - x)))

print(df.head(10))

    randoms     random_map
0   0.771321    0.031730
1   0.020752    0.017488
2   0.633648    0.031730
3   0.748804    0.031730
4   0.498507    0.031730
5   0.224797    0.031730
6   0.198063    0.031730
7   0.760531    0.031730
8   0.169111    0.031730
9   0.088340    0.031730