collections.Counter用于csv文件并更新空白单元格

Question

我从csv文件导入数据;并尝试确定用户类型。具体来说，我使用的是python模块集合。

我的数据集有空白字段，因此当我执行以下脚本type_of_users=user_data.most_common()时，我得到以下结果：

用户类型为：

[('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('', 692)]

有没有办法用('',692)更新('Unknown User Type',692)？

Answer 1

阅读文件后，您可以对.most_common()的结果使用列表理解：

>>> type_of_users = [('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('', 692)]

>>> type_of_users = [(i, j) if i else ('Unknown User Type', j)
...                  for i, j in type_of_users]

>>> type_of_users
[('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('Unknown User Type', 692)]

这利用property空序列（''）被认为是假，而非空字符串被认为是真。

请注意，还有许多其他对象也会以这种方式进行评估，因此如果您需要更明确，则应使用if i != ''。