似乎可以删除Pypi的包（或包版本）：How to remove a package from Pypi
如果您已完成某些软件的开发并希望能够在构建时从Pypi中获取依赖关系，那么这可能是一个问题。
防止这种情况的最佳做法是什么？
答案 0 :(得分：2)
事实上，这是一个比防止另一个Leftpad实例更深层次的问题。 通常，依赖关系管理的实践由社区规范定义，这些规范通常是隐含的。 Python在这个意义上尤其糟糕，因为它不仅仅隐含着这些规范，它的包管理工具也建立在不保证依赖性兼容性的前提下。自PyPI出现以来，软件包安装程序都不能保证安装兼容版本的依赖项。如果包A要求包B == 1.0和C == 1.0，并且C要求B == 0.8，则在安装A之后，您可能最终得到B == 0.8，即A依赖性不会得到满足。
开发人员和软件包维护人员都了解这种情况。人们试图通过选择＆＃34; good＆＃34;来尽可能减少这种中断的可能性。项目，即拥有一个健康的社区，一个人不太可能做出这样的决定，并且能够在不太可能发生的情况下恢复项目。
设计和评估这些信号是一个积极研究的领域。最常用的因素是包裹贡献者的数量（公共汽车因素），健康实践（测试，CI，文档质量），GitHub上的分叉数量，星星等。
如果您不希望软件包发生很大变化但是害怕软件包删除或破坏更改，那么这是最简单的方案。它还为您提供了根据您的需求定制包装的优势;另一方面，软件包更新现在将需要相当多的努力。
我不记得确切的名字，但是一些高调的包被其他开发者以不同的名称重新发布。在这种情况下，您只需要复制包文件并重新发布，这可能比在源树下维护副本要便宜。但是看起来很脏，我不鼓励这样做。
＃2更清洁但更昂贵的版本。
有些人选择了很少的竞争选择，并在其上创建抽象，能够使用不同的＆＃34;后端＆＃34;。其原因通常是不应对可能的包删除，并且取决于接口的复杂性，它可能非常昂贵。这种抽象的一个例子是Keras，它是神经网络的抽象，它为tensorflow和theano后端提供了一致的接口
更多奇特的选择包括分发虚拟环境/容器/虚拟机的快照，重新实现行李（特别是因为许可问题）等。
答案 1 :(得分：1)
您可以创建自己的本地PyPI镜像（在策略中更新，添加，删除软件包），并使用本地PyPI镜像进行将来的软件包安装/更新。完整的镜像PyPI将消耗大约30GB的存储空间，因此您只需要30-40GB的存储空间。
有很多方法可以创建本地pypi镜像。例如How to roll my own pypi?