我已经创建了一个带有Hive脚本的EMR集群，作为添加的执行步骤之一。 以下是我的HIVE脚本的样子：
- 为现有数据创建Hive外部表
CREATE EXTERNAL TABLE calls_csv
（
id int，
campaign_id int，
campaign_name字符串，
offer_id int，
offer_name字符串，
is_offer_not_found int，
ivr_key字符串，
call_uuid字符串，
a_leg_uuid字符串，
a_leg_request_uuid字符串，
to_number字符串，
promo_id int，
description字符串，
call_type字符串，
answer_type字符串，
agent_id int，
from_number字符串，
from_caller_name字符串，
from_line_type字符串，
from_state字符串，
from_city字符串，
from_country字符串，
from_zip字符串，
from_latitude字符串，
from_longitude字符串，
b_leg_uuid字符串，
b_leg_number字符串，
b_leg_duration int，
b_leg_bill_rate加倍，
b_leg_bill_duration int，
b_leg_total_cost加倍，
b_leg_hangup_cause字符串，
b_leg_start_time字符串，
b_leg_answer_time字符串，
b_leg_end_time字符串，
b_leg_active tinyint，
bill_rate加倍，
bill_duration int，
hangup_cause字符串，
start_time字符串，
answer_time字符串，
end_time字符串，
status字符串，
selected_ivr_keys字符串，
processed_ivr_keys字符串，
filter_id int，
filter_name字符串，
ivr_action字符串，
selected_zip_code字符串，
processed_zip_code字符串，
duration int，
payout加倍，
min_duration int，
connected_duration int，
provider_cost加倍，
caller_id_cost加倍，
total_revenue加倍，
total_cost加倍，
total_profit加倍，
publisher_id int，
publisher_name字符串，
publisher_revenue加倍，
publisher_cost加倍，
publisher_profit加倍，
advertiser_id int，
advertiser_name字符串，
advertiser_cost加倍，
is_test tinyint，
is_sale tinyint，
is_repeat tinyint，
is_machine_detection tinyint，
no_of_call_transfer int，
offer_ivr_status tinyint，
file_url字符串，
algo字符串，
callback_service_status tinyint，
hangup_service_status tinyint，
sms_uuid字符串，
number_name字符串，
keyword字符串，
keywordmatchtype字符串，
created_at字符串，
updated_at字符串，
ymdhm bigint
）
行格式SERDE＆＃39; org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde＆＃39;
与SERDEPROPERTIES（
＆＃39; separatorChar＆＃39; =＆＃39;，＆＃39;，
＆＃39; quoteChar＆＃39; =＆＃39; \＆＃34;＆＃39;）
LOCATION＆＃39; s3：// calls-csv /＆＃39;
TBLPROPERTIES（＆＃39; has_encrypted_data＆＃39; =＆＃39; false＆＃39;，
＆＃39; serialization.null.format＆＃39; =＆＃39;＆＃39）;
msck修复表calls_csv;
- 现在让我们创建一个Parquet格式的外部表
CREATE EXTERNAL TABLE calls_parquet（
id int，
campaign_id int，
campaign_name字符串，
offer_id int，
offer_name字符串，
is_offer_not_found int，
ivr_key字符串，
call_uuid字符串，
a_leg_uuid字符串，
a_leg_request_uuid字符串，
to_number字符串，
promo_id int，
description字符串，
call_type字符串，
answer_type字符串，
agent_id int，
from_number字符串，
from_caller_name字符串，
from_line_type字符串，
from_state字符串，
from_city字符串，
from_country字符串，
from_zip字符串，
from_latitude字符串，
from_longitude字符串，
b_leg_uuid字符串，
b_leg_number字符串，
b_leg_duration int，
b_leg_bill_rate加倍，
b_leg_bill_duration int，
b_leg_total_cost加倍，
b_leg_hangup_cause字符串，
b_leg_start_time字符串，
b_leg_answer_time字符串，
b_leg_end_time字符串，
b_leg_active tinyint，
bill_rate加倍，
bill_duration int，
hangup_cause字符串，
start_time字符串，
answer_time字符串，
end_time字符串，
status字符串，
selected_ivr_keys字符串，
processed_ivr_keys字符串，
filter_id int，
filter_name字符串，
ivr_action字符串，
selected_zip_code字符串，
processed_zip_code字符串，
duration int，
payout加倍，
min_duration int，
connected_duration int，
provider_cost加倍，
caller_id_cost加倍，
total_revenue加倍，
total_cost加倍，
total_profit加倍，
publisher_id int，
publisher_name字符串，
publisher_revenue加倍，
publisher_cost加倍，
publisher_profit加倍，
advertiser_id int，
advertiser_name字符串，
advertiser_cost加倍，
is_test tinyint，
is_sale tinyint，
is_repeat tinyint，
is_machine_detection tinyint，
no_of_call_transfer int，
offer_ivr_status tinyint，
file_url字符串，
algo字符串，
callback_service_status tinyint，
hangup_service_status tinyint，
sms_uuid字符串，
number_name字符串，
keyword字符串，
keywordmatchtype字符串，
created_at字符串，
updated_at字符串，
ymdhm bigint）
存储为PARQUET
LOCATION＆＃39; s3：// calls-parquet /＆＃39;;
- 转换和出口的时间。此步骤将运行很长时间，具体取决于您的数据大小和群集大小。 INSERT OVERWRITE TABLE calls_parquet SELECT * FROM calls_csv
以下是我在EMR群集上运行此步骤时出现的错误
状态：失败
详细信息：FAILED：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask返回代码1。移动时出错：s3：//calls-parquet/.hive-staging_hive_2018-03-20_07-09-28_592_6773618098932115163-1/-ext-10000 into：s3：// calls-parquet /
JAR位置：command-runner.jar 主要类别：无
参数：hive-script --run-hive-script --args -f s3：//calls-scripts/converToParquetHive.sql -d INPUT = s3：// calls-csv -d OUTPUT = s3：//电话实木复合地板 失败行动：继续