Question

最后我的应用程序在Ubuntu 16.04和17.10上被捕获但是现在我尝试在Ubuntu Core（使用我的覆盆子）上捕捉它，而我的python部分（取决于numpy）在构建时遇到以下问题：

Running setup.py bdist_wheel for numpy ... error
Complete output from command /home/getty23/cavi/cavi-device-snap/parts/cavi-device-sdk/install/usr/bin/python2 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-9foo8C/numpy/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d /tmp/tmpewhEJRpip-wheel-:
Running from numpy source directory.
blas_opt_info:
blas_mkl_info:
 libraries mkl,vml,guide not found in ['/home/getty23/cavi/cavi-device-snap/parts/cavi-device-sdk/install/usr/lib', '/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/arm-linux-gnueabihf']
 NOT AVAILABLE

... （更多日志here） ...

arm-linux-gnueabihf-gcc: numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c
 numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c:1838:5: error: ‘array_methods’     undeclared here (not in a function)
   array_methods,                              /* tp_methods */
   ^
numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c:1840:5: error: ‘array_getsetlist’ undeclared here (not in a function)
   array_getsetlist,                           /* tp_getset */
   ^
numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c:1838:5: error: ‘array_methods’ undeclared here (not in a function)
   array_methods,                              /* tp_methods */
   ^
numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c:1840:5: error: ‘array_getsetlist’ undeclared here (not in a function)
   array_getsetlist,                           /* tp_getset */

这是使用numpy的应用程序的一部分：

parts:
 cavi-device-sdk:
  plugin: python
  python-version: python2
  source: ../cavi-device-sdk
  stage-packages:
  - liblapack-dev
  - libatlas-base-dev
  - gfortran
  - libatlas-dev
  - python-dev
  - libc6
  - python-numpy

我已经尝试包含不同的库（libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran libatlas-dev python-dev），我也回到了旧的numpy版本1.10.1。但没有什么真正有用。如果一些numpy / snapcrafft专家可以帮助我确定问题，那将会很棒。非常感谢

Answer 1

我找到了问题的答案。似乎我使用了错误的numpy版本。使用numpy 1.11.0和以下阶段包它正在运行：

 - gcc
 - gfortran
 - python-dev
 - libc6
 - libblas3
 - liblapack3
 - libopenblas-dev
 - liblapack-dev
 - cython

Answer 2

除了安装Miniconda（它安装了numpy的旧版本）外，我还使用了以下步骤：

easy_install pip==1.5.6
pip install numpy==1.14.5

请确保您拥有setuptools和wheel的最新版本。 Sudo和chroot也可能会影响该过程。

我在以下位置记录了我对Ubuntu Core的个人经历：

GitHub Repo - Ubuntu Core in Raspberry

在Ubuntu Core上使用Numpy构建失败（使用snapcraft）

2 个答案: