我使用旧版TensorFlow(例如v1.4)。我想在TensorFlow模型(https://github.com/tensorflow/models)中使用模型,但我不确定哪个版本的模型对应于正确的TensorFlow版本。
我猜测v1.4 TF对应v1.4 TF模型。但是这个假设对于v1.4之前的TF版本没有意义,例如v1.1。
任何人都对此事有所了解吗?
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我对自己问了同样的问题。 目前很难对模型进行精确分类。但是,我认为我对此有大致的了解。
我们已经有Keras 2,我们知道 TensorFlow 2.0是coming:
TensorFlow 2.0将是一个重要的里程碑,重点是易用性。以下是用户对TensorFlow 2.0的期望的一些要点:
急于执行是2.0的主要功能。通过TensorFlow的实践,它可以使用户对编程模型的期望更好地符合,并且应该使TensorFlow易于学习和应用。
支持更多平台和语言,并通过交换格式的标准化和API的对齐改善了这些组件之间的兼容性和奇偶性。 我们将删除已弃用的API,并减少重复的操作,这对用户造成了困扰。
我目前使用的经验法则:
tf.keras.layers
而不是tf.layers
。这是因为Keras 2将成为新TensorFlow 2.0的核心部分。tf.keras.layers