每个TensorFlow版本使用哪个TensorFlow Model版本?

时间:2018-03-20 07:24:35

标签: python tensorflow

我使用旧版TensorFlow(例如v1.4)。我想在TensorFlow模型(https://github.com/tensorflow/models)中使用模型,但我不确定哪个版本的模型对应于正确的TensorFlow版本。

我猜测v1.4 TF对应v1.4 TF模型。但是这个假设对于v1.4之前的TF版本没有意义,例如v1.1。

任何人都对此事有所了解吗?

1 个答案:

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我对自己问了同样的问题。 目前很难对模型进行精确分类。但是,我认为我对此有大致的了解。

我们已经有Keras 2,我们知道 TensorFlow 2.0是coming

  

TensorFlow 2.0将是一个重要的里程碑,重点是易用性。以下是用户对TensorFlow 2.0的期望的一些要点:

     

急于执行是2.0的主要功能。通过TensorFlow的实践,它可以使用户对编程模型的期望更好地符合,并且应该使TensorFlow易于学习和应用。

     

支持更多平台和语言,并通过交换格式的标准化和API的对齐改善了这些组件之间的兼容性和奇偶性。   我们将删除已弃用的API,并减少重复的操作,这对用户造成了困扰。

我目前使用的经验法则:

  • 我使用tf.keras.layers而不是tf.layers。这是因为Keras 2将成为新TensorFlow 2.0的核心部分。
  • 我假设models是新的,如果他们使用tf.keras.layers
  • 我经常启用急切的执行程序。