我通过使用我们自己的数据集和预先训练的ImageNet 1000模型文件阅读了很多关于在TensorFlow中重新培训Mobilenet的教程。
我遇到的问题是，我说我创建了另外10个同义词作为我自己的数据集，并期望一个新的二进制文件来分类1000 + 10 = 1010个sysnets。但是，我得到的只是我的10个sysnets（我的小数据集中的那些）的.pb文件。
有人说它重新训练了图中的最后一层，并将其尺寸从[，1000]更改为[，10]，但我们可以将其更改为[，1010]吗？
如果没有，重新训练或微调的价值是什么，为什么不从头开始训练呢？
我在AWS开始使用昂贵的机器学习AMI，每月花费2200美元，它可用于从头开始重新训练所有1000 + 10张图像，但我怀疑这是否是正确的方向。
任何建议都表示赞赏。