scipy.misc.imresize
的{{3}}表示imresize
已被弃用!请改用skimage.transform.resize
。但似乎skimage.transform.resize
给出了与scipy.misc.imresize
不同的结果。
例如,对于document:
import numpy as np
from skimage.transform import resize
from scipy.misc import imresize
from imageio import imread
img = imread('1.jpg')
res = (1280, 1280)
img1 = resize(img, res) # np.float64, skimage
img2 = imresize(img, res) # np.uint8, scipy.misc
img3 = (img1 * 255).astype(np.uint8)
# from skimage import img_as_ubyte
# img3 = img_as_ubyte(img1)
np.count_nonzero(img3 - img2)
1748642
很容易发现img2
和img3
明显不同,但在使用imageio.save
时,它们看起来是一样的。
答案 0 :(得分:0)
尝试使用scipy.ndimage.interpolation.zoom()