我有两个data.frames,一个是pollen(p1),另一个是SST(s1),都是针对Depth。但STT data.frame有两倍的样本,我(想想?)确实需要插入SST值以适应花粉深度。 我尝试过在另一个问题中提出的代码,但我没那么成功。
> s1
# A tibble: 295 x 2
Depth SST
<dbl> <dbl>
1 10.0 14.6
2 15.0 15.3
3 20.0 15.6
4 25.0 15.7
5 30.0 15.7
6 35.0 16.1
7 40.0 16.0
8 45.0 16.0
9 50.0 15.8
10 55.0 16.0
# ... with 285 more rows
> p1
# A tibble: 143 x 1
Depth
<dbl>
1 20.0
2 30.0
3 40.0
4 50.0
5 60.0
6 70.0
7 75.0
8 90.0
9 100
10 110
# ... with 133 more rows
我试图复制一个可用的代码并查看其他一些答案......但因为我很缺乏经验,所以我得到了一个NULL结果!
请有人帮助我!提前谢谢你!
答案 0 :(得分:0)
尝试
fit <- with(s1, smooth.spline(x = Depth, y = SST))
和
predict(fit, x=p1$Depth)
没有dput
加载你的tibble,因为我不使用它,我希望data.frame
语法在这里工作。