Question

我需要将嵌套列表result = [[450, 455, 458], [452, 454, 457], [451, 453]]转换为类似

的字典

请看一下并提供帮助：

result_group = {}
for sub_group in result:
    group_count = 0
    first_rel_item = 0
    result_group[group_count] = dict()
    for item in sub_group:
        if item == sub_group[0]:
            result_group[group_count][item] = None
            first_rel_item = item
            continue
        result_group[group_count]['item'] = first_rel_face
        group_count += 1

当我得到密钥时，我搞砸了这个错误：1无法添加到字典中。

Answer 1

这是一种方式：

lst = [[450, 455, 458], [452, 454, 457], [451, 453]]

res = {i: {w: None if w == v[0] else v[0] for w in v}
          for i, v in enumerate(lst)}

<强>结果

{0: {450: None, 455: 450, 458: 450},
 1: {452: None, 454: 452, 457: 452},
 2: {451: None, 453: 451}}

<强>解释

使用三元语句确定您选择None还是v[0]。
使用enumerate提取嵌套列表的索引。

Answer 2

试试这个：

result_group = {}
group_count = 0
for sub_group in result:
    first_rel_item = 0
    result_group[group_count] = {}
    result_group[group_count][sub_group[0]] = None
    previtem = sub_group[0]
    for item in sub_group[1:]:
        result_group[group_count][item] = previtem
    group_count += 1

Answer 3

你可以在这里使用列表理解：

>>> result = [[450, 455, 458], [452, 454, 457], [451, 453]]

>>> dict(enumerate({**{i: a[0] for i in a[1:]}, **{a[0]: None}}
                   for a in result))

{0: {450: None, 455: 450, 458: 450},
 1: {452: None, 454: 452, 457: 452},
 2: {451: None, 453: 451}}

注意：这使用了"extended"可迭代的解包，这是在Python 3.5中引入的。 z = {**x, **y}合并了词典x和y。

每个a都是result的子列表。您希望使用a[0]作为第1个元素及以上的值，并使用None作为第0个元素。

这里的假设是您只希望子列表的第0个元素具有相应的None值。（如果第0个元素重复，在某处，它将使用第0个元素作为其值，如@jpp的答案。）

Answer 4

# the nice solutions were already given, so by foot:

d = {}
result = [[450, 455, 458], [452, 454, 457], [451, 453]]

for idx,l in enumerate(result): # returns the index and the sublists data
    rMin = min(l)
    d[idx] = {}  # create a inner dict at key idx
    for i in l:
        d[idx][i] = None if i == rMin else rMin   # fill inner dicts keys

print(d)

输出：

{0: {450: None, 455: 450, 458: 450},
 1: {452: None, 454: 452, 457: 452},
 2: {451: None, 453: 451}}

将嵌套列表转换为python中的字典

4 个答案: