Question

我有这个数据库：

[{"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"},
 "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "24/12/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"},
 "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},{"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "08/02/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},{"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "14/03/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},{"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "11/07/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},{"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "07/08/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}]

有更多的数据，但要解决这个问题，它会做到。所以我试图寻找两件事（查询）：

第一个：列出3＆＃34; destinos＆＃34;与大多数发送＆＃34; mercancias＆＃34;和＃34; origen＆＃34;和＃34; fecha＆＃34;，在这种情况下，我在查询中使用的那个：

 db.mercancias.aggregate(['$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'},
 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}},
 {$group:{'_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}},{$limit:3}}])

我不确定我在查询失败的地方，或者它是否真的与语法有关。

在第二部分中，我试图获得一份＆＃34; mercancias＆＃34;用＆＃34; destino＆＃34;接近一些coordenates（最大100km），按距离顺序排序（我很遗憾这个，我不知道如何确定coordenates，但我已经在python中编程geoNear，所以问题主要在于查询）。我也想成为一个聚合查询，但正如我所说，我很遗憾我错了。

db.mercancias.find([{$geoNear:{'near:{'type':'Point', 'coordinates':coordinates}maxDistance':100,'distanceField':'dist.calculated'}}])

你认为我需要添加问题以使其更清晰，我会很乐意编辑它。

Answer 1

对于第一个，我认为您必须使用project阶段将所有所需数据放在同一级别，之后，您可以在$fecha中使用$year阶段

Answer 2

您有很多语法错误。你要做的第一件事是正确的语法。我会尝试列出所有可能的修复问题。

项目：

'$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'}

1.打开和关闭支架。

2.删除点符号以访问嵌入字段以及变量引用$。

修正：

{'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino'; anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}}

匹配度：

 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}}

1.您正在将查询运算符与聚合运算符组合在一起，这在常规匹配中是不允许的。

2.删除查询条件的开头括号。

3.支持的日期格式为MM / DD / YYYY。

修正：

1.将$match与$expr一起使用。

2.为查询条件添加开始和结束括号。

3.更改字符串日期格式以存储为12/24/2003。

{$match:{
  'origen':'San Sebastian', 
  $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, input year ]}
}}

组：

{$group:{ '_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}}

组密钥应为键值对。
不能将$ max与$ count结合使用。 $ max是聚合运算符，而$ count是聚合阶段。

修正:(不确定您的目的是什么，但看起来您希望按destino＆amp; envio进行分组并计算其出现次数并按计数递减排序。

{$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
{$count:{sum:-1}}

全部放在一起。

数据：

db.mercancias.insert([
    {"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "12/24/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"}, "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},
    {"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "02/08/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},
    {"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "03/14/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},
    {"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "07/11/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},
    {"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "08/07/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}
])

查询：

db.mercancias.aggregate([
   {'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino', anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}},
   {$match:{
      'origen':'San Sebastian', 
      $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, 2005]}
    }},
   {$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
   {$sort:{count:-1}},
   {$limit:3}
]);

输出：

 { "destino":"Orense", "envio":"Normal", "count" : 1}

Mongodb complex Aggregate查询无法正常工作

2 个答案: