Question

我正在研究神经网络，我将在Dueling DQN算法中使用它，但是我遇到了keras层Subtract的问题，当我使用这个层时我收到了这个错误：

AttributeError：模块'keras.layers'没有属性'Subtract'

方法，我使用Subtract：

def DDDQN(self):
    inp=Input(shape=(self.state_size,))
    x=Dense(units=32,activation='relu',kernel_initializer='he_uniform')(inp)
    x=Dense(units=16,activation='relu',kernel_initializer='he_uniform')(x)
    value_=Dense(units=1,activation='linear',kernel_initializer='he_uniform')(x)
    ac_activation=Dense(units=self.action_size,activation='linear',kernel_initializer='he_uniform')(x)

    avg_ac_activation=Lambda(lambda x: K_back.mean(x,axis=1,keepdims=True))(ac_activation)

    concat_value=Concatenate(axis=-1)([value_,value_])
    concat_avg_ac=Concatenate(axis=-1)([avg_ac_activation,avg_ac_activation])

    for i in range(1,self.action_size-1):
        concat_value=Concatenate(axis=-1)([concat_value,value_])
        concat_avg_ac=Concatenate(axis=-1)([concat_avg_ac,avg_ac_activation])

    ac_activation=Subtract()([ac_activation,concat_avg_ac])

    merged_layers=Add()([concat_value,ac_activation])
    final_model=Model(inputs=inp,outputs=merged_layers)

    final_model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=Adam(lr=self.learning_rate))
    return final_model

其他层如Dense，Lambda或Multiplicate正常工作，有任何建议如何解决这个问题？

Answer 1

基础知识首先，您是否安装了相应的Python解释器版本？

尝试更新到Python3.6以获取示例（如果这与您相关）

NameError：未定义名称“Subtract”

1 个答案: