Question

我有一个嵌套的元组：

nested_tup = [('15MAR18 103000', '15MAR18 103758'), ('15MAR18 120518', '15MAR18 121308')] etc...

每个元组中的第一个元素是开始日期，每个元组中的第二个元素是结束日期。

我想找到2个日期之间的时间差异，然后将答案作为每个元组中的第3个元素附加...到目前为止，我有以下内容：

for start, end in nested_tup:
     after = datetime.strptime(end, '%d%b%y %H%M%S')
     before = datetime.strptime(start, '%d%b%y %H%M%S')
     duration = after - before

我需要将此持续时间值作为每个元组中的第3个元素附加..我不知道如何...

任何帮助表示感谢。

Answer 1

这是一种方式：

for i, (start, end) in enumerate(nested_tup):
     after = datetime.strptime(end, '%d%b%y %H%M%S')
     before = datetime.strptime(start, '%d%b%y %H%M%S')
     duration = after - before
     nested_tup[i] += (duration, )

可能会更容易阅读：

f = '%d%b%y %H%M%S'
for i, (start, end) in enumerate(nested_tup):
     nested_tup[i] += (datetime.strptime(end, f) - datetime.strptime(start, f), )

即使你不能改变tuple个对象来附加新组件，你也可以使用tuple连接+个对象，它会从成分tuple创建一个新的tuple。 1}}对象，这对你手头的问题非常有用。

Answer 2

您可以将地图与转化功能结合使用。

def convert(tup):
  after = datetime.strptime(tup[1], '%d%b%y %H%M%S')
  before = datetime.strptime(tup[0], '%d%b%y %H%M%S')
  duration = after - before
  return (tup[0], tup[1], duration)

ans = list(map(convert, nested_tup))

Answer 3

元组是不可变的数据结构。所以你不能将值附加到元组。 Check out immutable sequence types.

这可能适合你，

strptime = lambda dt: datetime.strptime(dt, f)
[(start, end, strptime(end) - strptime(start)) for start, end in nested_tup]

将值添加到嵌套元组的末尾

3 个答案: