我有一个带有浮点数的列的pandas数据框。我试图用点'。'分割一列中的每个项目。然后我想将第一项添加到第二项。我不知道为什么这个示例代码不起作用。
data=
0 28.47000
1 28.45000
2 28.16000
3 28.29000
4 28.38000
5 28.49000
6 28.21000
7 29.03000
8 29.11000
9 28.11000
new_array = []
df = list(data)
for i in np.arange(len(data)):
df1 = df[i].split('.')
df2 = df1[0]+df[1]/60
new_array=np.append(new_array,df2)
答案 0 :(得分:2)
将numpy.modf
与DataFrame
构造函数一起使用:
arr = np.modf(data.values)
df = pd.DataFrame({'a':data, 'b':arr[1] + arr[0] / 60})
print (df)
a b
0 28.47 28.007833
1 28.45 28.007500
2 28.16 28.002667
3 28.29 28.004833
4 28.38 28.006333
5 28.49 28.008167
6 28.21 28.003500
7 29.03 29.000500
8 29.11 29.001833
9 28.11 28.001833
<强>详细强>:
arr = np.modf(data.values)
print(arr)
(array([ 0.47, 0.45, 0.16, 0.29, 0.38, 0.49, 0.21, 0.03, 0.11, 0.11]),
array([ 28., 28., 28., 28., 28., 28., 28., 29., 29., 28.]))
print(arr[0] / 60)
[ 0.00783333 0.0075 0.00266667 0.00483333 0.00633333 0.00816667
0.0035 0.0005 0.00183333 0.00183333]
编辑:
df = pd.DataFrame({'a':data, 'b':arr[1] + arr[0]*5/3 })
print (df)
a b
0 28.47 28.783333
1 28.45 28.750000
2 28.16 28.266667
3 28.29 28.483333
4 28.38 28.633333
5 28.49 28.816667
6 28.21 28.350000
7 29.03 29.050000
8 29.11 29.183333
9 28.11 28.183333
答案 1 :(得分:1)
您的数据类型是浮点数,而不是字符串,因此不能是.split()(这是一个字符串方法)。相反,您可以使用math.modf将浮点数“拆分”为小数和小数部分 https://docs.python.org/3.6/library/math.html
function get_btc(address) {
address_transaction(address, user_id, coin_key, deposite_txn_fee, function(callback) {
for (var j = 0; j < callback.response.data.txs.length; j++) {
let user_id = callback.user_id;
//some code//
}
});
}
get_label_info(function(err, data) {
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
let address = data[i].address;
deposite_model.get_coin_info(function(err, data1) {
var coin_name = data1[0].coin_code;
const return_functions = get_switch(coin_name);
if (return_functions) {
obj[return_functions](address);
}
})
}
});
function all_completed() {
console.log('all functions has been completed');
}
你的另一个选择是将它们转换为字符串,拆分,转换为整数和浮点数,做一些数学然后合并浮点数。我宁愿把对象保留在个人身上。