了解PyTorch CNN频道

Question

我对CNN和频道如何运作感到有些困惑。具体来说，为什么这两个实现不相等？不仅仅是应用了多少个过滤器的输出通道数<？p>

    self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, kernel_size=(3, self.embeds_size))
    self.conv2 = nn.ModuleList([nn.Conv2d(1, 1, kernel_size=(3, self.embeds_size)) for f in range(10)])
    ...


    conv1s = self.conv1(x)
    conv2s = [conv(x) for conv in self.conv2]
    conv2s = torch.stack(conv2s, 1).squeeze(2)
    print(torch.equal(conv1s, conv2s))

Answer 1

检查不同模块的状态。除非你做的事情没有告诉我们，否则PyTorch会随机初始化权重。具体来说，试试这个：

print(self.conv1.state_dict()["weight"][0])
print(self.conv2[0].state_dict()["weight"][0])

他们会有所不同。