Chatbot对话原始数据应该如何优于csv？

Question

Chatbot会话原始数据如何优于csv？

现在我正在使用IBM Watsons构建一个Chatbot。客户端希望以excel / csv格式导出chatbot会话原始数据。由于会话很长，我们应该如何为Chatbot会话原始数据csv获取最合适的格式？

谢谢！

Answer 1

根据您的问题，我猜您应该在API参考中使用docker import app1.tar docker import app2.tar docker-compose up 示例，以获取CSV文件的基础，例如：Logs/

在此示例中使用将返回这些数据的Python（您还可以使用另一种具有HTTP请求支持的语言）：

列出日志：

inputText, outputText, conversation_id, dateConversation, intents, entities, context, workspace_id, etc.

请求：

list_logs(self, workspace_id, sort=None, filter=None, page_limit=None, cursor=None)

Obs。：看一下this example在一个import json import watson_developer_cloud conversation = watson_developer_cloud.ConversationV1( username='{username}', password='{password}', version='2018-02-16' ) response = conversation.list_logs( workspace_id = '9978a49e-ea89-4493-b33d-82298d3db20d' ) print(json.dumps(response, indent=2)) 文件中保存对话日志，您还可以检查this answer以使用相同的逻辑保存在一个txt文件中。

Obs。：如今沃森的谈话改变了沃森助理的名字。

• 官方Watson Conversation API Reference（cURL，Node，Java，Python示例）