我的输入数据如下
scenario,pnl
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1,5
2,0
3,12
4,0
5,0
6,14
我需要创建一个频率直方图。所以我创造了垃圾箱,一切都很好。
bin, count(pnl)
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0-4,3
5-9,1
10-14,2
现在作为下一步,我的输入数据将根据下面的帐户进行隔离
scenario,pnl,acc
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1,3,a
1,2,b
2,0,c
3,8,d
3,3,d
3,1,d
4,0,e
4,0,e
5,0,f
6,14,g
现在我需要与之前相同的直方图,所以我需要对场景进行分组,总结PnL然后对总结的pnl进行计数以找到正确的bin。在进行直方图之前,我一直坚持如何对场景进行分组。
答案 0 :(得分:0)
使用Level of Detail Expressions。
为SUM pnl
度量创建计算字段,如下所示:
{FIXED [Scenario]: SUM([pnl])}
这计算每个方案的固定总和pnl
。使用此度量,为直方图创建分档,并计算此字段的元素。