我使用下面的查询创建了一个配置单元表,并使用下面提到的第二个查询每天向该表插入数据
create EXTERNAL table IF NOT EXISTS DB.efficacy
(
product string,
TP_Silent INT,
TP_Active INT,
server_date date
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs://hdfsadlproduction/user/DB/Report/efficacy';
Insert INTO DB.efficacy
select
product,
SUM(CASE WHEN verdict = 'TP_Silent' THEN 1 ELSE 0 END ),
SUM(CASE WHEN verdict = 'TP_Active' THEN 1 ELSE 0 END ) ,
current_date()
from
DB.efficacy_raw
group by
product
;
问题是每天我的插入查询执行时它基本上都会在hadoop FS中创建一个新文件。我希望每天查询输出仅附加在同一个文件中,但Hadoop FS按以下方式包含文件。 000000_0,000000_0_copy_1,000000_0_copy_2
我使用了以下配置单元设置: -
SET hive.execution.engine=mr;
SET tez.queue.name=${queueName};
SET mapreduce.job.queuename=${queueName};
SET mapreduce.map.memory.mb = 8192;
SET mapreduce.reduce.memory.mb = 8192;
SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
SET hive.exec.parallel = true;
SET hive.exec.parallel.thread.number = 2;
SET mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=2048000000;
SET mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize=2048000000;
SET mapreduce.job.reduces = 20;
SET hadoop.security.credential.provider.path=jceks://hdfs/user/efficacy/s3-access/efficacy.jceks;
set hive.vectorized.execution.enabled=false;
set hive.enforce.bucketmapjoin=false;
set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=false;
set hive.enforce.sortmergebucketmapjoin=false;
set hive.optimize.bucketmapjoin=false;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
set hive.exec.compress.intermediate=false;
set hive.exec.compress.output=false;
**set hive.exec.reducers.max=1;**
我是hive和hadoop时代的初学者,所以请原谅。任何帮助将不胜感激
注意: - 我使用的是Hadoop 2.7.3.2.5.0.55-1
答案 0 :(得分:0)
我没有看到任何可用的直接机制或hive设置,这些设置会在查询结束时自动合并所有小文件。目前,对于存储为文本文件的文件,不支持连接小文件。
根据" leftjoin"的评论在我的帖子中,我以ORC格式创建了表,然后使用CONCATENATE hive查询将所有小文件合并为单个大文件。
然后我使用下面的hive查询将这个单个大型ORC文件中的数据导出到单个文本文件中,并且能够使用此导出的文本文件完成我的任务。
hive#INSERT OVERWRITE DIRECTORY '<Hdfs-Directory-Path>'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
SELECT * FROM default.foo;
礼貌: - https://community.hortonworks.com/questions/144122/convert-orc-table-data-into-csv.html