Python Pandas删除单元格中特定值后的每一行

Question

我有一个Pandas Dataframe，如下所示：

    streak 
0      1.0 
1      2.0 
2      0.0 
3      1.0 
4      2.0 
5      0.0 
6      0.0 

我想删除0.0列中第一个streak后的每一行。

结果应如下所示：

    streak 
0      1.0 
1      2.0 

Answer 1

获取idxmax的第一个0索引并按iloc切片，只需要默认的唯一索引：

#df = df.reset_index(drop=True)
df = df.iloc[:df['streak'].eq(0).idxmax()]
print (df)
   streak
0     1.0
1     2.0

<强>详细：

print (df['streak'].eq(0).idxmax())
2

编辑：要获得更一般的解决方案，必须使用numpy - 按numpy.argmax获取排名：

print (df)
   streak
a     1.0
b     2.0
c     0.0
d     1.0
e     2.0
f     0.0
g     0.0

df = df.iloc[:df['streak'].eq(0).values.argmax()]
print (df)
   streak
a     1.0
b     2.0

Answer 2

这是numpy.where的通用解决方案。它可以用于匹配任何指定值的第一个实例。

df = df.iloc[:np.where(df['streak']==0)[0][0]]

#    streak
# 0     1.0
# 1     2.0