Question

我通常使用C ++但最近不得不在Python中编写很多程序。来自C ++背景，我发现动态类型在我必须修改现有代码库时非常不方便。我知道我遗漏了一些非常基本的东西，因此转向stackoverflow社区来了解最佳实践。

想象一下，有一个包含许多方法的类，我需要编辑现有方法。现在，在C ++中，我可以显式地看到每个参数的数据类型，如果需要，可以查看相应类的.h文件，并且可以快速了解发生了什么。另一方面，在python中，我看到的只是一些变量名。我不确定它是一个列表或字典，还是一些带有getter和setter的自定义数据结构。为了解决这个问题，我需要查看这个函数的一些现有用法，或者使用断点运行代码，看看我得到了什么样的数据结构。我发现这两种方法都非常耗时。有没有更快的方法来解决这个问题？我应该如何快速确定特定变量的数据类型？

总体印象是代码在Python中更容易读/写，但由于缺少类型，我发现读取python代码并不是很快。我在这里缺少什么？

Answer 1

我也感受到了你的痛苦！我经常在Python和C ++之间切换，所以范式转换确实让我产生偏执狂。

但是，我已经重新调整了我的代码：

Type Annotations

它不会提高运行时性能，但在阅读数万行代码时可以提供舒适感。此外，您可以使用此程序运行python程序以进一步验证类型注释：

mypy

Answer 2

以下是我要遵循的事项：

清楚地评论返回的内容以及docstring
使用调试（或标志）变量，默认设置为False，并按如下方式保留if块。
```
if debug:
    print(type(variable))
```

因此，通过这种方式，您可以确定看到变量的类型。

Answer 3

在Python中，您可以使用

查看任何变量的数据类型

type(variable_name)

它将显示该变量的数据类型。如int，bool，str等

你如何阅读和快速编辑python代码

3 个答案: