Question

我有一个巨大的制表符分隔文件，如下所示：

3 Line1 0 100 A
4 Line1 100 200 A
7 Line1 200 300 B
2 Line1 300 400 B
12 Line1 400 500 C
10 Line1 500 600 C

对于所有包含字母（A，B，ect）的行，我需要根据第一列中的数字组合它们的值。例如，结果如下：

7 A
9 B
22 C

我目前正在使用Pandas + Python来解决这个问题。

Answer 1

假设df如下：

Grid.Column

然后，我认为您可以使用val id line col1 col2 0 3 Line1 0 100 A 1 4 Line1 100 200 A 2 7 Line1 200 300 B 3 2 Line1 300 400 B 4 12 Line1 400 500 C 5 10 Line1 500 600 C后跟groupby：

sum

结果：

result_df = df.groupby('col2')['val'].sum().to_frame('Sum')
print(result_df)

Answer 2

您必须使用 join（）方法

Table1.join(table2.set_index(''key"),on='key')

Answer 3

df = pd.DataFrame({'Col1':[3,4,7,2,12,10],'Col2':['A','A','B','B','C','C']})
df.groupby('Col2').sum()

使用Python和Pandas将基于另一列的列组合在一起

3 个答案: