我的lambda函数耗时约120ms，内存大小为1024mb。当我检查日志时，它最多只使用22mb，所以我尝试优化它，减少到128mb。
但是，当我这样做时，大约120毫秒的处理时间达到约350毫秒，但仍然只使用了22兆字节。
我有点困惑，如果我只使用22mb，那么为什么128或1024mb可用会影响处理时间？
答案 0 :(得分：6)
底层CPU功率与您选择的内存占用量成正比。所以基本上，内存旋钮也控制你的CPU分配。
这就是为什么你看到减少内存导致Lambda花费更多时间执行的原因
中记录的内容计算您需要的资源 - 您只需指定要为Lambda函数分配的内存量。 AWS Lambda使用与通用Amazon EC2实例类型（例如M3类型）相同的比率来分配与内存成比例的CPU功率。例如，如果分配256 MB内存，则Lambda函数将获得两倍于仅分配128 MB的CPU份额。