mongodb - 将RShiny应用程序重新编码为React App - 如何将我的数据传输到我的React App

我正在学习我希望/正在尝试制作的与篮球相关的数据网络应用程序的完整堆栈开发。考虑到我的技术技能，我有一个与解决我的数据问题的最佳方法有关的问题。

几个月前，我使用R创建了following R Shiny App。这个应用程序的堆栈/非常不完整的后端是：

我使用R Shiny启动应用程序，托管在带有Shiny Server的EC2实例
在R中，我有一个名为scraper.R的脚本，每天（每天一次）从MySportsFeed（一个很棒的体育API）查询数据，并将新的每日数据更新为我拥有的8个CSV文件中的1个。（我的Shiny应用程序中的每个图表都有不同的CSV文件）
我的R Shiny应用程序然后将CSV读入app.R文件，该文件包含整个应用程序的所有代码。

为了扩展这个应用程序并使其更好，我一直在学习完整的堆栈javascript开发，我即将开始编写这个Shiny应用程序作为React应用程序。

我目前的挑战/考虑是如何管理我的React应用程序中的数据。特别是：

我的scraper.R文件使用dplyr和其他R库执行 A TON 数据操作。从MySportsFeed的API提供的表单中获取数据，到我的Shiny App所需的表单，对于我的所有图表和图表，都是相当多的。
话虽如此，我想继续使用R来调用MySportsFeed API并格式化数据。我当然希望取消CSV文件，但这并不容易。 8个CSV文件中的每一个都包含对MySportsFeed API的数百次调用的结果。（对MySportsFeed的每个API调用可能会给我1个NBA数据游戏，而CSV文件已经更新了1000个NBA数据游戏）。
我相信我想用（b）将数据从CSV文件中读取到R Shiny应用程序中，（b）使用托管的数据源调用我自己的API端点（我可以在R或Javascript中创建API端点），R的管道工对此有好处）
我相信我想用（b）将数据存储在mongo数据库中来替换（a）将数据存储在CSV文件中，该数据库可轻松插入React应用程序。

我的问题是：是否有一种直观的方式将以下内容连接在一起：

提前致谢。

编辑 - 几个月前，我在一个RShiny应用程序上发帖here，我想将其变成一个React应用程序。