将数据读入R

时间:2018-03-18 00:09:29

标签: r dataframe bioinformatics large-data r-environment

我正在尝试将msigdb数据库中的数据读入我的R环境,但我无法将其读入我想要的格式。现在,当我读取其中的数据被读作类型“整数”时,我希望它作为“字符”类型或任何其他类型读入,以便当我在数据帧/矩阵之间传输数据时,我不会得到整数值对于项目而不是包含项目名称的书面信件。

df<-read.table("msigdb.v5.2.symbols.txt", fill = TRUE)

这就是我现在所拥有的,但就像我说的那样typeof(df[1,1])我得到"integer"

总结一下: 在使用应该是字符的列读取数据后,当前行为是:typeof(df[1,1)]生成"integer"。所需的行为是:typeof(df[1,1]]生成"character"

可重复的例子:

library(dplyr)
write.table(band_instruments, "test.txt")
df <- read.table("test.txt", header = TRUE)
typeof(df[1,1])
# [1] "integer"

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

df<-read.table("msigdb.v5.2.symbols.txt", fill = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

默认情况下,read.table会将所有列读为character,除非colClasses *另有说明,read.tabledata.frame将字符转换为因子。当您提取因子的单个单元格时,它将显示为内部整数代码。

stringsAsFactors = FALSE的调用中设置read.table可解决此问题。

*尽管下面有评论,但这是事实。 read.table首先将所有列作为字符读取,然后转换它们。这是在文档中,您可以从源代码中看到它。您可以使用以下代码进行确认:

write.table(mtcars, "mtcars.txt")
read.table("mtcars.txt", header = TRUE, quote = ".")
# Fails because it reads the decimals in the numeric data as quotes
# From the documentation: Quoting is only considered for columns read
# as character, which is all of them unless colClasses is specified