ggplot2自定义facet贴标机，带数学符号

Question

我想创建自己的贴标机函数来获取facet标签的输入，将其转换为包含数学符号的字符串，然后让ggplot解析它。我知道我可以更改基础数据并使用label_parsed但是希望能够使用其他人可以使用的易于推广的功能。这也允许人们按原样保存数据（包括正确的因子水平）并只交换标签。否则，您需要改变基础数据，然后添加正确的因子级别，以便正确完成排序。

在这里阅读了http://ggplot2.tidyverse.org/reference/labeller.html之后我已经尝试过了。

library(ggplot2)

## can be used with label_parsed but order not retained
mtcars$mpg2 <- ifelse(mtcars$mpg > 20, 'beta', 'alpha')
## can be used with label_parsed and retains levels (but this is 2 steps)
mtcars$mpg3 <- factor(mtcars$mpg2, levels = c('beta', 'alpha'))

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid(mpg3 ~ mpg2, 
        labeller = label_parsed
    )

## attempt #1 at a function
label_as_notation <- function(x, ...){
    parse(text = paste('"X:" ~ ', x, '<=', ifelse(x == 0, 'omega', 'psi')))
}

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = label_as_notation)
    )

所以我想知道label_parsed做了什么？

> label_parsed(1:3)
[[1]]
[[1]][[1]]
expression(1)


[[2]]
[[2]][[1]]
expression(2)


[[3]]
[[3]][[1]]
expression(3)

表达式列表的列表。所以我试过了：

label_as_notation2 <- function(x, ...){

    y <- unlist(x)

    lapply(x, function(y) { 
        lapply(y, function(z) {
            parse(text = paste('"X:" ~ ', z, '<=', ifelse(z == 0, 'omega', 'psi')))
        })
    })
}

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = label_as_notation2)
    )

如果我将label_parsed变成函数，就会出现类似的想法：

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = function(x) label_parsed(x))
    )

所以我想我的第二种方法并不令人惊讶。我已经尝试as_labeller包含返回字符但不解析的函数。

如何制作一个可推广的贴标机，可以动态切换带有数学概念的标签，以便ggplot2正确解析？