创建二进制矩阵，其中列等于行

Question

我试图将债券价值列表的回归与债券的信用（S＆amp; P）评级进行对比。为此，我试图创建一个列的二进制矩阵（所有可用的S＆amp; P信用评级列表[AAA，AA +，...，BBB-等]）。我的代码运行需要几个小时，我想知道是否有更快的方法来创建二进制矩阵以便以后运行回归，而不是下面的代码。

ratg = ['AAA', 'AA+', 'AA', 'AA-', 'A+', 'A', 'A-', 'BBB+', 'BBB', 'BBB-', 'BB+', 'BB', 'BB-', 'B+', 'B', 'B-', 'CCC']
sizefile = len(datafile)    

binaryrat = []
s = []
for i in range(sizefile):
   for k in range(lenrat):
       x = datafile['RatingGrp'].iloc[i] == ratg[k]
       s.append(x)
   binaryrat.append(s)